语言漩涡

2023 的部分读书记录和一些其他文体活动的照片。经过2022年之后，感觉2023年很平淡，像一个过渡年份。积雨云也许刚刚开始在远处聚集。今年读了 72 本，大部分时间在等毕业、上班和出门玩，没怎么看书。大部分是上半年在学校看的，年末和周老师一起看了几本文学书。去年说要少看社科多看小说，基本实现了。

省流，年度十佳（不分先后）：

• Scott Wlaschin - Domain Modeling Made Functional

• Golan Levin Tega Bra - Code as Creative Medium

• 威廉·凯利 - 另一个鼓手

• 托尼.戈弗雷 - 观念艺术（艺术与观念）

• 林其蔚 - 超越聲音藝術：前衛主義、聲音機器、聽覺現代性

• 阿瑟·米勒 - 代价

• 菲利普·罗斯 - 萨巴斯剧院

• Joe Reis Matt Housley - Fundamentals of Data Engineering

• 高居翰 - 隔江山色：元代绘画

• Dzejla Medjedovic Emin Tahirovic Ines Dedovic - Algorithms and Data Structures for Massive Datasets

本学期在等待小论文审稿意见以外的主要工作。还好最后把自己救活了，不然这个东西可能要写一百篇（

葬花吟

学校的樱花快要开了，理应毕业的日子也快到了。改论文的时候心想，如果能看到樱花，我就能按时毕业吧，但是向窗外看去仍然是秃秃的一片。当然，窗外什么时候都不会有樱花的。偶尔去正门吃饭，才能匆匆一瞥樱花树的状态。

但是晚上回宿舍的时候突然听说学校的樱花开了，路边的猫在说，学校公众号也在说。明天绕路去看一眼吧！第二天起床的时候，雨下得很大，咖啡也喝完了，伞在实验室，审稿意见也没有来，被窝温暖舒适，十二个待办日程。但是最重要的还是看看樱花，等吃完了饭。

按：之前整理了一下去年上半年被封在寝室里的经历。很多东西记不得了，根据微博、微信聊天记录和记忆（排名分先后）整理得来。根据我的记录，开始封校的日期是2022年3月10号，一年过去了，身体已经阳了又康复，世界也似乎回到了正常，没什么人再提起疫情前的时候，街上的口罩都少了起来，但我心中某种被囚禁的感觉却从未消失。春天又到了，春天本身是否只是一个静态网格？是否会有不知何处传来的广播响起，而我只能不太情愿地回到房间？我可以走出校门，但校门外是否是更大的牢狱？

2月8号，来上海打工，学校因为没有开学不让进，在公司旁边住旅馆。中山公园这里吃的东西很多加上第一次挣钱，每顿平均消费直接拉到八十了，为后来的悲惨经历埋下伏笔。住到16号，兴高采烈地回了学校。

精神上缓了很久，来写点 emotional damage 内容。史上最难秋招季，俺投递100+，大约一半进面，最后仅拿到4个offer。经过春招（冬招）的成功之后，我不仅没太认清形势，还有些飘，从八月开始心态基本上处于一个逐渐崩溃的过程，现在看来非常有趣。

投的岗位上，外企投普通的后端/全栈SDE，有infra就投infra，私企投大数据底层框架>其他infra>数据开发>C++>Java>算法/DS。私企的投递策略其实非常错误，因为我对于大数据那套东西其实完全不会，对于c++除了会写几个题没有其他经验，现在回头看，比较好的策略应该也是投 java 后端。

22年过去了（好几天了，但是我阳了而且刚写完一大坨论文所以什么都不想写）。

当时总是感觉见证了许多，世界的惊涛骇浪，个人的辛酸血泪，以及两者之间的厚重壁垒，很多东西都需要用力记住。如今得以幸存，回头看去，却只觉得疲倦。

按照惯例，列一下今年读过的书里值得推荐的。今年读的基本都是为了面试看的技术书，惭愧。

我是预计 23 年毕业，所以一般来说在2022年春招需要找一些暑期的实习。本来迷迷糊糊，打算三月再开始投的，但是21年11月底谷突然发了投简历邀请，搞了几天把简历搞出来，心想如果人生第一个面试就面 google 可能会对我的身心带来严重的伤害，于是就想投点别的企业把实习的事情解决了。最后一共投了12家的简历，日常和暑期提前批混投，3家没有理我（AfterPay、Apple、VMWare），4家面试挂了/面试完没消息（Google、SAP、蔚来、字节跳动），5家获得了offer，分别是 Amazon、MicroSoft、NVIDIA、Unity 和商汤，都是开发岗。分享一下面试的内容和时间线，聊一聊自己的感想。

今年看了大概一百六十本书吧，有点太疯了，去年我：希望自己少看点书多出去玩，今年看的书更多了，但确实出去玩得更多了（就是好像几乎每一次都是进城和周老师看展...），随便插点图片吧...

简单的科研总结：摸鱼，很开心；搞模糊集，搞不出来；搞强化学习，很开心，最后在组会上作了大概意思是“强化学习为什么不行”的报告；糊一些无监督的东西，糊不出来；开不出来题，导师救了一下；现在正在糊一些图神经网络的东西；感觉毕业不能了，天天在电信楼二楼的打水房痛哭（不是）meanwhile 项目倒是写得跟真的一样，已经接受现状，打算当一个比较优秀的开发，平静地度过相对失败的人生了（不是

本来想十二月冲个读书业绩的，但是突然就被迫开始春招了，实验室事情也一堆... 明年要科研写小论文写大论文找工作实习找工作，希望还有时间看书... 我还要写很长时间代码，但是贵校图书馆是看一天少一天了

写年终总结像上班，所以用豆坟导出的excel生成了一个主体部分，靠一些现代科技敷衍一下... 删掉了一些不推荐的书，其他基本就是贴的豆瓣短评然后看到哪里随便加点... 豆瓣好友就看看照片吧...

小波卷积和滤波器通过将每个数据点设置为周围数据点的加权和来突出和显示数据的特征。类似地，空间滤波器为每个点击定义权重，以使所有电极上的活动加权总和有助于突出显示在未经空间滤波的数据中难以发现的特征。

空间滤波器之间的差异是由构建权重时使用的信息类型产生的。表面拉普拉斯算子根据电极间距离定义权重。 主成分分析根据电极间协方差的模式定义权重。 一些源估计程序（例如波束成形）基于电极活动和物理电极位置来定义权重。

题意

你有一台画图机，它是这么工作的：先从 (0,0) 到 (1,1) 画一条线，然后根据指令左转或右转，然后再画一条 长度的线段，然后再根据下一个指令转弯，直到所有指令都执行完毕。画一条线段的时间是 1 秒。

指令序列是一个 L 或者 R 组成的字符串。设指令序列 ，那么更多的指令序列 可以按如下规则生成出来：

把字符串用空格隔开，并在串前和串后也分别添加一个空格，然后依次用L和R轮流填满这些空格。

发公众号被删了...

古德温·华生和爱德华·格拉瑟在此基础上提出批判性思维(critical thinking)的概念。华生认为在思考和判断的过程中应当保持开放，这样才能创造一个理想的世界。他提出了一个包含六个方面的测试方法，检验信息中的六种不良倾向。这六种不良倾向分别是:

(1)用人们厌恶的概念或名称指称有争议的宗教或经济事务中的不同派别;(2)在有争议的宗教或经济事务中，把那些持不同观点但却真诚的、有能力的人诬蔑为不真诚、缺乏能力的人;(3)选择有利于自己的证据支持某种偏见，有意忽略那些能得出不同结论的证据; (4)谴责自己所厌恶的群体的某种行为，尽管这些行为有可能会得到其他群体的理解和赞同;(5)对于不同论点，不论它们是否具有很强的说服力，如果它们与某种主观偏见相符就都认为它们说服力很强，反之则认为它们的说服力很弱;(6)把群体中部分个体的特征扩展到整个群体。