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古德温·华生和爱德华·格拉瑟在此基础上提出批判性思维(critical thinking)的概念。华生认为在思考和判断的过程中应当保持开放，这样才能创造一个理想的世界。他提出了一个包含六个方面的测试方法，检验信息中的六种不良倾向。这六种不良倾向分别是:
(1)用人们厌恶的概念或名称指称有争议的宗教或经济事务中的不同派别;(2)在有争议的宗教或经济事务中，把那些持不同观点但却真诚的、有能力的人诬蔑为不真诚、缺乏能力的人;(3)选择有利于自己的证据支持某种偏见，有意忽略那些能得出不同结论的证据; (4)谴责自己所厌恶的群体的某种行为，尽管这些行为有可能会得到其他群体的理解和赞同;(5)对于不同论点，不论它们是否具有很强的说服力，如果它们与某种主观偏见相符就都认为它们说服力很强，反之则认为它们的说服力很弱;(6)把群体中部分个体的特征扩展到整个群体。
读了《穆旦诗编年汇校》，挑了十首出来，避开了一些脍炙人口的比如《春》《诗八首》《冥想》。穆旦真的很好，建议都读一读，希望大家不要不识抬举。P.S. 这个书是编年的，然后我发现他58年到75年一首诗都没写，我直接就把那一页翻过去了，感觉什么事都没有发生。
在一个 n*n 的棋盘上放置 n 个象棋中的车（只能横着走或者竖着走），每个车只能放置在棋盘中一个给定的矩形区域内部，求一种放置方案使这n个车互不攻击，或者声明这样的方案并不存在。
在远方，
大海笑盈盈。
浪是牙齿，
天是嘴唇。
不安的少女，你卖的什么，
要把你的乳房耸起？
——先生，我卖的是
大海的水。
有 n
第 i 个人愿意为自己的旅行付出
第 i 个人还有
求使旅行社获得最大利润的一种方案。
自回归模型是一种根据信号的先前值预测信号值的模型。自回归模型的一个优点是，与FFT不同，其频率分辨率不受时间段中数据点数量的限制。自回归模型很少被使用，常常被小波卷积替代。
Hilbert-Huang 方法被用于检测非稳定数据中的时频事件。它通过使用称为经验模式分解的数据缩减技术将原始EEG信号分解为一系列基本成分而充当自适应滤波器。简而言之，经验模式分解涉及识别时间序列的局部最小值和最大值，通过在局部最小值和最大值之间进行插值并从原始信号中减去均值来创建新的时间序列。减去均值的信号称为本征模式函数。 减去之后，从固有模式函数中识别出局部最小值和最大值，然后重复该过程，直到信号中只剩下几个最小值和最大值为止。本征模式函数可以概念化为基本时间序列，可以对其应用希尔伯特变换，并且可以从中提取相位，功率和频率信息。在认知脑电图分解中不太常用。
给一棵无向树，问最少去掉几条边可以形成一个大小为k的子树，多次询问。n ≤ 3000，m ≤ n
给一个图，它是个DAG（有向无环图），它是个平面图，它有一个起点和一个终点，求最小的从起点到终点的路径数量，使得存在一组这么多路径可以覆盖这个图的每一条边。
输入一个图，输出一个数，具体不说了。
样例长这样，它应该输出 8.
点积：两个等长向量按维度相乘然后加起来。点积是卷积的基本步骤。它可以被认为是一个向量中的元素经另一个向量的元素加权后的总和（一种信号处理的解释），也可以被认为是两个向量之间的协方差或相似性（一种统计学的解释），或者是向量之间的映射（两个向量的大小乘以它们之间角度的余弦，一种几何学的解释）。
给定
第一行两个有空格隔开的整数